Comparative analysis of several digital methods to recognize diatoms

Josué Álvarez-Borrego, Selene Solorza

Resumen


In this paper, several methods are presented and compared in order to choose the best digital algorithm to recognize the diatoms species. A digital system of invariant correlation to position and rotation is constructed. Based in a binary ring mask an average signature filter for a selected image is produced in four different ways and compared with variance spectrum modified methodology using four different ways too. It is conclusive that the best methodology for this case is presented in the first method when the binary mask with a nonlinear filter is used without high frequencies enhanced in the variance spectrum of the input image using an average filter of 10 input rotated images. Moreover the confidence level for this case was 100%. The second best case was for the average filter f18, with the same confidence level, but where the difference in time is more than one minute. One of the advantages of these kinds of methodologies is that an entire process can be repeated in the same way without mistakes and the diatoms images are kept save in a hard disk of the computer, so everybody can see again the diatom information of some special localization of the ocean.

Palabras clave


Automatic identification of diatoms; image processing; invariant correlation; pattern recognition.

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HIDROBIOLOGICA. Vol.28, Año 29, Número 3, septiembre-diciembre de 2018, es una publicación cuatrimestral editada por la Universidad Autónoma Metropolitana, a través de la Unidad Iztapalapa, División de Ciencias Biológicas y de la Salud, Departamento de Hidrobiología. Prolongación Canal de Miramontes 3855, colonia Ex Hacienda San Juan de Dios, Alcaldía en Tlalpan, C.P. 14387, México, Ciudad de México y Av. San Rafael Atlixco, núm. 186, colonia Vicentina, Alcaldía en Iztapalapa, C.P. 09340, México, Ciudad de México, teléfono 5804-6475. Página electrónica de la revista: https://hidrobiologica.izt.uam.mx y dirección electrónica: rehb@xanum.uam.mx. Editora Responsable María Esther Meave del Castillo. Certificado de Reserva de Derechos al Uso Exclusivo de Título No. 04-2010-072711181500-203, ISSN 2448-7333, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número María Esther Meave del Castillo, Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa, Av. San Rafael Atlixco, núm. 186, colonia Vicentina, Alcaldía en Iztapalapa, C.P. 09340, México, Ciudad de México. Fecha de última modificación: 20 de diciembre de 2018. Tamaño de archivo: 11.4 MB.

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