Variabilidad espacio temporal de la zona eufótica en Bahía de Banderas
Palavras-chave:
clorofila-a, materia inorgánica, oceanografía satelital, transparencia del agua, turbidezResumo
Antecedentes. La zona eufótica (ZEU) es la sección más superficial de la columna de agua donde la radiación solar es suficiente para producir fotosíntesis. La profundidad in situ se mide usando sondas perfiladoras de la luz, pero también se puede monitorear utilizando percepción remota. Objetivo. Determinar la variabilidad temporal y espacial de la zona eufótica (ZEU) de Bahía de Banderas y su relación con otras variables que contribuyen a la turbidez. Métodos. Se utilizaron distintas fuentes de datos (OceanColor, Copernicus, NOAA, CONAGUA), para obtener series de tiempo (2003 al 2020) de materia inorgánica particulada (MIP), Clorofila-a (Chl-a), coeficiente de atenuación difusa a 490 nm (Kd490), profundidad del disco de Secchi (ZSD), ZEU, precipitación diaria y nivel hídrico de los ríos Ameca y Pitillal, se hizo un análisis de correlación entre estas variables. A partir de lo anterior, se realizó un análisis de conglomerados para determinar si existen diferencias espaciales en la bahía, así como diagramas de dispersión para observar las tendencias entre los parámetros ambientales. Se realizaron dos mapas estacionales (lluvias y secas) con base a las medianas climáticas de ZEU y a las corrientes geostróficas predominantes. Resultados. La profundidad de la zona eufótica (ZEU) fue mayor de junio a agosto (48.54 ± 21.93 m) y menor de febrero a abril (22.95 ± 12.98 m); el análisis de conglomerado determinó que la bahía se divide en dos áreas: la norte cuya ZEU es más somera (mayor correlación con la MIP y Chl-a), y la sur, donde es más profunda (mayor correlación con la Chl-a). Conclusiones. El parámetro que tiene mayor efecto sobre la profundidad de la ZEU es la Chl-a, y solamente el área más cercana a la desembocadura de los ríos Ameca y Pitillal presenta relación inversa entre la ZEU con la MIP y la Chl-a.
Downloads
Referências
Becker, R. A., J. M. Chambers & A. R. Wilks. 1988. The new S language. Wadsworth & Brooks/Cole. 702 pp. DOI: 10.1201/9781351074988
Behrenfeld, M. J. & P. G. Falkowski. 1997. A consumer’s guide to phytoplankton primary productivity models. Limnology and Oceanography 42(7): 1479-1491.
Best, D. J. & D. E. Roberts. 1975. Algorithm AS 89: The upper tail probabilities of Spearman’s ρ. Applied Statistics 24: 377-379. DOI: 10.2307/2347111
Borg, I. & P. J. F. Groenen. 2005. Modern multidimensional scaling: Theory and applications. 2nd ed. Springer Series in Statistics, Springer New York. 614 p.
Candela, A., K. Edelson, M. M. Gierach, D. R. Thompson, G. Woodward & D. Wettergreen. 2021. Using remote sensing and in situ measurements for efficient mapping and optimal sampling of coral reefs. Frontiers in Marine Science 8(689489): 1-17. DOI: 10.3389/ fmars.2021.689489
Carriquiry, J. D. & H. Reyes-Bonilla. 1997. Estructura de la comunidad y distribución geográfica de los arrecifes coralinos de Nayarit, Pacífico de México. Ciencias Marinas 23(2): 227-248.
Cerdeira-Estrada, S. & G. López-Saldaña. 2011. A novel satellite-based ocean monitoring system for Mexico. Ciencias Marinas 37(2): 237- 247. DOI: 10.7773/cm.v37i2.1921
Cervantes-Duarte, R., G. Gaxiola-Castro & J. E. Valdez-Holguín. 1993. Relationship between surface chlorophyll and chlorophyll in the euphotic zone of the Gulf of California: possible application to estimate primary production with data obtained by remote sensors. Ciencias Marinas 19(4): 473-490. DOI: https://doi.org/10.7773/ cm.v19i4.943
Chambers, J. M., A. E. Freeny & R. M. Heiberger. 1992. Analysis of variance; designed experiments. In: Chambers, J. M. & T. J. Hastie (Eds.). Statistical models in S. Wadsworth & Brooks/Cole, pp. 49.
CONAGUA (Comisión Nacional del Agua). 2022. Niveles hidrométricos de estaciones hidrométricas. Banco nacional de datos de aguas superficiales: Comisión Nacional del Agua. México.
Conrad, O., Bechtel, B., Bock, M., Dietrich, H., Fischer, E., Gerlitz, L., Wehberg, J.,
Wichmann, V., & J. Böhner, J. 2015. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA)
v. 2.1.4, Geoscientific Model Development 8, 1991-2007, DOI:10.5194/gmd-8-1991-2015
Cortés-Lara, M. C., R. Cortés-Altamirano & A. P. Sierra-Beltrán. 2004. Presencia de Cochlodinium catenatum (Gymnodiniales: Gymnodiniaceae) en mareas rojas de Bahía de Banderas, Pacífico mexicano. Revista de Biología Tropical 52 (suplemento 1): 35-49.
Cupul-Magaña, F. G. 1998. ¿Quién es la Bahía de Banderas? Divulgare 21: 48-52.
DOF (Diario Oficial de la Federación). 2013. ACUERDO por el que se actualiza la disponibilidad media anual de las aguas superficiales en las cuencas hidrológicas Ixtapa, Pitillal, Cuale, San Blas, Huicicila y Tecomala, mismas que forman parte de la Región Hidrológica número 13 Río Huicicila. México, julio 12. También disponible en la página web: https://www.dof.gob.mx/
DOF (Diario Oficial de la Federación). 2018. ACUERDO por el que se dan a conocer los resultados del estudio técnico de las aguas nacionales superficiales en las cuencas hidrológicas Salado, Cocula, Ahuacatlán, Atenguillo, Ameca Pijinto, Ameca Ixtapa A, Talpa, Mascota y Ameca Ixtapa B, de la Región Hidrológica número 14 Río Ameca. México, febrero 12. También disponible en la página web: https:// www.dof.gob.mx/
Fiedler, P. C. 1992. Seasonal climatologies and variability of eastern tropical Pacific surface waters. NOAA Technical Reports 109: 1-65
Glynn, P. W. 1996. Coral reef bleaching: facts, hypotheses and implications. Global Change Biology 2: 495-509. DOI: 10.1111/j.1365- 2486. 1996.tb00063.x
Gohin, F. 2011. Annual cycles of chlorophyll-a, non-algal suspended particulate matter, and turbidity observed from space and in-situ in coastal waters. Ocean Science 7: 705-732. DOI: 10.5194/os-7- 705-2011
Gohin, F., J. N. Druon & L. Lampert. 2002. A five channel chlorophyll concentration algorithm applied to SeaWiFS data processed by SeaDAS in coastal waters. International Journal of Remote Sensing 23(8): 1639-1661.
Gómez-Villarreal, M. C., M. D. Martínez-Gaxiola & J. L. Peña-Manjarrez. 2008. Proliferaciones algales 2000-2001 en Bahía de Banderas, México según el sensor SeaWiFS. Revista de Biología Tropical 56(4): 1653-1664.
González-Luna, C., A. Filonov, O. Mireles & I. Tereshchenko. 2019. Análisis espectral y dispersión superficial de detritos suspendidos en la Bahía de Banderas mediante imágenes de satélite. Revista Cartográfica 98: 223-237. DOI:10.35424/rcarto.i98.148
Hamidi, S. A., H. Hosseiny, N. Ekhtari & B. Khazaei. 2017. Using MODIS remote sensing data for mapping the spatio-temporal variability of water quality and river turbid plume.
Journal of Coastal Conservation 21: 939-950. DOI: 10.1007/s11852-017-0564-y Harrell, F. E. Jr. 2022. Hmisc: Harrell miscellaneous. R package version 4.7-1.
Hijmans, R. 2022. Raster: Geographic Data Analysis and Modeling. R package version 1.6-17.
Hinderstein, L. M., J. C. A. Marr, F. A. Martinez, M. J. Dowgiallo, K. A. Puglise, R. L. Pyle, D.
G. Zawada & R. Appeldoorn. 2010. Theme section on “Mesophotic coral ecosystems: Characterization, ecology, and management”. Coral Reefs 29(2): 247-251. DOI: 10.1007/s0033 8-010-0614-5
Hu, C., Z. Lee & B. Franz. 2012. Chlorophyll a algorithms for oligotrophic oceans: A novel approach based on three-band reflectance difference. Journal of Geophysical Research 117: C01011. DOI: 10.1029/2011jc007395
IIEG (Instituto de Información Estadística y Geográfica de Jalisco). 2021. Área Metropolitana Interestatal de Puerto Vallarta-Bahía de Banderas. Gobierno del Estado de Jalisco, México. 37 p.
Kirk, J. T. O. 2011. Light and photosynthesis in aquatic ecosystems. Third edition. Cambridge University Press, United Kingdom. 649 p.
Lalli, C. M. & T. R. Parsons. 1997. The abiotic environment. In: Lalli, C. M. & T. R. Parsons (Eds.). Biological Oceanography: An Introduction. 2nd ed. Butterworth-Heinemann, pp.
-38. DOI: 10.1016/B978- 075063384-0/50058-X
Lavín, M. F., E. Beier, J. Gómez-Valdés, V. M. Godínez & J. García. 2006. On the summer poleward coastal current off SW México. Geophysical Research Letters 33: L02601. DOI: 10.1029/2005GL024686
Lee, Z. P. 2005. A model for the diffuse attenuation coefficient of downwelling irradiance. Journal of Geophysical Research 110: C02016. DOI: 10.1029/2004jc002275
Lee, Z. P., A. Weidemann, J. Kindle, R. Arnone, K. L. Carder & C. Davis. 2007. Euphotic zone depth: Its derivation and implication to ocean-color remote sensing. Journal of Geophysical Research 112: C03009. DOI: 10.1029/2006JC003802
Lonin, S. 1997. Cálculo de la transparencia del agua en la Bahía de Cartagena. Boletín Científico CIOH 18:85-92.
McQuitty, L. L. 1966. Similarity analysis by reciprocal pairs for discrete and continuous data. Educational and Psychological Measurement 26: 825-831. DOI: 10.1177/001316446602600402
Ouellette, W. & W. Getinet. 2016. Remote sensing for marine spatial planning and integrated coastal areas management: Achievements, challenges, opportunities and future prospects. Remote Sensing Applications: Society and Environment 4: 138-157. DOI: 10.1016/j. rsase.2016.07.003
Parkinson, C. L. 2003. Aqua: An earth-observing satellite mission to examine water and other climate variables. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 41 (2): 173-183. DOI: 10.1109/ TGRS.2002.808319
R Core Team. 2022. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Available online at: https://www.R-project.org/
Revelle, W. 2022. Psych: Procedures for psychological, psychometric, and personality research. Northwestern University, Evanston, Illinois. R package version 2.2.9.
Rodríguez-Escobar, F. E. & L. E. Calderón-Aguilera. 2021. Mesophotic reefs of the Mexican Pacific: a ray of hope for benthic macroinvertebrates? Reef Encounter 36(1): 45-49.
Rousseeuw, P. J. 1987. Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Computational and Applied Mathematics 20: 53-65. DOI:
1016/0377-0427(87)90125-7
Ryding, S. O. & W. Rast. 1989. Control of eutrophication of lakes and reservoirs. United Kingdom, United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), Programme on Man and the Biosphere (MAB), v. l, Parthenon Press, 314 p.
SINA (Sistema Nacional de Información del Agua). 2022. Características de las regiones hidrológicas. Servicio WS de la Comisión Nacional del Agua. También disponible en la página web: http://sina.conagua. gob.mx/sina/
Wei, T. & V. Simko. 2021. R package ‘corrplot’: Visualization of a correlation matrix. (Version 0.92).
Wright, J. & A. Colling. 1995. Light and sound in seawater. In: Wright, J. & A. Colling (eds.). Seawater: its composition, properties and behaviour. 2nd ed. Pergamon, pp. 61-84. DOI: 10.1016/B978-0-08-042518- 4.50010-4
Wu, M., W. Zhang & X. Wang. 2009. Application of MODIS satellite data in monitoring water quality parameters of Chaohu Lake in China. Environmental Monitoring and Assessment 148: 255-264. DOI: 10.1007/ s10661-008-0156-2
Xi, H., S. N. Losa, A. Mangin, P. Garnesson, M. Bretagnon, J. Demaria, M. A. Soppa, O. Hembise Fanton d Andon & A. Bracher. 2021. Global chlorophyll a concentrations of phytoplankton functional types with detailed uncertainty assessment using multi-sensor ocean color and sea surface temperature satellite products. Journal of Geophysical Research: Oceans 126: e2020JC017127. DOI: 10.1029/2020JC017127
Zamudio, L., H. E. Hurlburt, E. J. Metzger & O. M. Smedstad. 2002. On the evolution of castally trapped waves generated by hurricane Juliette along the Mexican West Coast. Geophysical Research Letters 29 (23): 2141. DOI: 10.1029/2002GL014769
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
De acuerdo con la legislación de derechos de autor, HIDROBIOLÓGICA reconoce y respeta el derecho moral de los autores, así como la titularidad del derecho patrimonial, el cual será cedido a la revista para su difusión en acceso abierto.
Publicar en la revista HIDROBIOLÓGICA tiene un costo de recuperación de $500 pesos mexicanos por página en blanco y negro (aproximadamente 29 dólares americanos) y $1000 pesos por página a color (aproximadamente 58 dólares americanos).
Todos los textos publicados por HIDROBIOLÓGICA sin excepción se distribuyen amparados bajo la licencia Creative Commons 4.0Atribución-No Comercial (CC BY-NC 4.0 Internacional), que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en HIDROBIOLÓGICA (por ejemplo incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en HIDROBIOLÓGICA.
Para todo lo anterior, el o los autor(es) deben remitir el formato de Carta-Cesión de la Propiedad de los Derechos de la primera publicación debidamente requisitado y firmado por el autor(es). Este formato se puede enviar por correo electrónico en archivo pdf al correo: enlacerebvistahidrobiológica@gmail.com; rehb@xanum.uam.mx (Carta-Cesión de Propiedad de Derechos de Autor).
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional.
